数据库技术是信息技术的核心技术之一。在现代信息社会中，数据库越来越成为企业和社会经济运行的基础部件，尤其是互联网的飞速发展，在企业中和Web上，产生了海量的数据，这些海量数据给传统的数据库技术带来了巨大的挑战，如何管理和利用好这些海量数据成为数据库研究者面前的一个重大课题。近几年来，数据库技术出现了一些新的研究领域，如Web数据管理、Web数据挖掘等，其中有大量问题需要深入研究，这些问题对于企业和社会发展都有着重大意义。
    人类社会正处于信息时代，正在向知识型社会迈进，知识型社会以知识的创新、学习和处理为核心。人类现在面临的最大问题已经不是信息匮乏，而是信息泛滥，如何从信息海洋当中提取出有用的知识，加以总结、归纳、利用，在此基础上进行创新，是研究者们要解决的一个主要问题，这个问题也就是知识工程要解决的问题。可以预见，知识工程将解决知识型社会中若干重大问题，将对经济和社会的发展产生巨大的推动作用。
    重点实验室将立足于数据库与知识工程的基础与应用研究，以数学、人工智能、逻辑学、统计学、计算机科学等相关领域的理论和方法为手段，积极将各领域研究成果应用于数据和知识的处理，尽可能的实现数据库和知识工程技术在国民经济各领域的应用，努力提高社会效应和经济效益。
    重点实验室将着眼于社会发展需求，紧抓国家经济发展中具有共性、基础性、关键性和前瞻性的科学问题，结合省情、校情和院情，力争通过研究，取得科学和技术的相关突破。重点实验室的目标定位于信息处理领域的区域研究中心、新技术开发应用中心，江西财经大学的新学科增长点和高层次人才培养基地。
    重点实验室将致力于营造良好的学术氛围和研究环境，积极承担各级科研任务，倡导原创研究，促进和推动国内外学术交流和合作。
    重点实验室的主要研究方向如下（不限于此，可根据研究人员的研究兴趣和专长进行调整）：
    ●Web数据管理与Web数据挖掘；
    ●信息检索技术；
    ●现代数据库技术；
    ●基于粗糙集方法的数据挖掘与知识发现；
    ●形式概念分析和基于不同关系数据库的知识系统与知识逻辑；
    ●自然语言处理；
    ●数据与信息安全；
    ●数据集成与中间件技术；
    ●电子商务与电子政务；
    ●工作流管理；等等。
    重点实验室的中长期规划是：争取在3～5年的时间内，培养硕士及以上高级人才5～10名；发表高水平学术论文20篇以上（其中SCI、EI三大检索论文10篇以上），出版专著2部以上，申请省部级项目3项以上，力争在国家级项目，特别是国家自然科学基金方面有所突破，同时积极推动研究成果的产品化。