研究所将立足于信息处理的基础与应用研究，以数学、人工智能、逻辑学、认知科学、计算机科学等相关领域的理论和方法为手段，积极将各领域研究成果应用于信息的智能处理，尽可能的实现信息技术、信息系统在国民经济各领域的应用，努力提高信息处理的社会效应和经济效益。
    研究所将着眼于社会发展需求，紧抓国家经济发展中具有共性、基础性、关键性和前瞻性的科学问题，结合省情、校情和院情，力争通过研究，取得科学和技术的相关突破。研究所的目标定位于信息处理领域的区域研究中心、新技术开发应用中心，江西财经大学的新学科增长点和高层次人才培养基地。
    研究所将致力于营造良好的学术氛围和研究环境，积极承担各级科研任务，倡导原创研究，促进和推动国内外学术交流和合作。
    研究所的主要研究方向如下（可根据研究人员的研究兴趣和专长进行调整，并不仅限于此）：
    ●多媒体技术及应用；
    ●智能交通系统；
    ●信息融合与数据挖掘；
    ●人工智能；
    ●视频图像处理与机器视觉；
    ●网格计算；等等。
    研究所的中长期规划是：争取在3-6年的时间内，培养硕士及以上高级人才5-10名；发表高水平学术论文10篇以上（其中SCI、EI、ISTP三大检索论文5篇以上），出版教材、专著2部以上，申请省部级项目3项以上，力争在国家级项目，特别是国家自然科学基金、教育部科研基金等方面有所突破，同时积极推动研究成果的产品化。