张富国

姓名：张富国   出生日期：1969年11月   职务：信息管理系教师   职称：教授   E_mail：redbird_mail@163.com   研究方向：   商务智能与信息挖掘、    电子商务个性化推荐

个人简历：

博士，教授，瑞士弗里堡大学访问学者 

1987.9－1991.7    华中科技大学动力工程系工学学士

1999.9－2002.7    河海大学计算机应用专业硕士

2006.9－2009.7    江西财经大学管理科学与工程博士

2002.7－2004.6    南瑞集团信息系统分公司项目经理

2004.7－至今      江西财经大学信息管理学院教师

2011.10－2012.9   瑞士弗里堡大学访问学者

 

近期科研成果：

一、论文与著作

[1] Fuguo Zhang, B Y Xue,Y Li ,et al. Effect of Textual Features on the Success of Medical Crowdfunding: Model Development and Econometric Analysis from the Tencent Charity Platform. Journal of Medical Internet Research[J],2021,6(23): e22395. （SCI Q2/SSCI Q2）

[2] Mao M, Chen S, Zhang F, et al. Hybrid ecommerce recommendation model incorporating product taxonomy and folksonomy[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106720. （SCI Q1）

[3] Fuguo Zhang, Shumei Qi , Qihua Liu, Mingsong Mao, An Zeng. Alleviating the data sparsity problem of recommender systems by clustering nodes in bipartite networks. Expert Systems with Applications, 2020, 113346. (SCI 2区)

[4] Qihua Liu, Fuguo Zhang, Mingsong Mao,Bingyu xue. An Empirical Study on Factors Affecting Continuance Intention of Using Yu’e Bao. Tehnicki Vjesnik, 2018, 25(5):1414-1420. (SCI)

        [5]Fuguo Zhang, Qi Hua Liu, An Zeng. Timeliness in recommender systems[J]. Expert Systems with Applications, 2017,85:270-278.. (SCI 2区, 2016IF=3.928)

[6] Fuguo Zhang, Yehuan Liu, and Qinqiao Xiong. A Novel Preferential Diffusion Recommendation Algorithm Based on User’s Nearest Neighbors[J]. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting,2017,4:1-7. (EI )

[7] Fuguo Zhang,An Zeng. Information Filtering via Heterogeneous Diffusion in Online Bipartite Network. Plos One, 2015,10(6): e0129459.(SCI, 2015影响因子=3.234)

[8] Fuguo Zhang. Robust Analysis of Network based Recommendation Algorithms against Shilling Attacks[J]. International Journal of Security & Its Applications, 2015, 9(3):13-24. (EI )

[9] Fuguo Zhang. Segment-Focused Shilling Attacks against Recommendation Algorithms in Binary Ratings-based Recommender Systems[J]. International Journal of Hybrid Information Technology, 2016, 9(2): 381-388.

[10] 张富国. 基于社交网络的个性化推荐技术. 小型微型计算机系统[J], 2014, 35(7):1470-1476.（权威）

[11] Fuguo Zhang, An Zeng. Improving information filtering via network manipulation[J]. EPL 100 (2012) 58005. (SCI, 2011 ,II区, 影响因子IF=2.171)

[12] Fuguo zhang. Preventing Recommendation Attack in Trust-based Recommender Systems[J]. Journal of Computer Science and Technology. 2011,26(5): 823-828. (SCI)

[13] 张富国. 基于标签的个性化项目推荐系统研究综述[J]. 情报学报. 2012,31(9): 963-972.（权威）

[14] 张富国, 徐升华. 基于信任的电子商务推荐多样性研究[J]. 情报学报. 2010,29(2): 350-355.（权威）

[15] 张富国. 用户多兴趣下基于信任的协同过滤算法研究[J]. 小型微型计算机系统. 2008, 29(8):1415-1419.（权威）

[16] 张富国, 徐升华. 推荐系统安全问题及技术研究综述[J]. 计算机应用研究. 2008, 25(3):656-659.

[17] Fuguo Zhang. Hybrid Attack model against Recommender Systems[J]. Journal of information & computational science. 2009, 6(3): 1121-1127. (EI)

[18] Fuguo Zhang. Average Shilling Attack against Trust-based Recommender Systems[C]. Proceedings of 2009 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering. 2009, 588-591. (EI)

[19] Fuguo Zhang. Reverse Bandwagon Profile Inject Attack against Recommender Systems[C]. Proceedings of 2009 International symposium on Computational Intelligence and Design. 2009, 12-15. (EI)

[20] Fuguo Zhang. The Robustness of Trust-based Recommender Algorithm under Random Attack[C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Future Computer and Communication. 2010,585-588. (EI)

[21] Fuguo Zhang. Research on Recommendation List Diversity of Recommender systems[C]. Proceedings of 2008 International Conference on Management of e-Commerce and e-Government. 2008. (EI)

[22] Fuguo Zhang, Shenghua Xu. Topic-level Trust In Recommender Systems[C]. Proceedings of 2007 International Conference on Management Science & Engineering, 2007. (EI)

[23] Fuguo Zhang, Shenghua Xu. Analysis of Trust-based E-Commerce Recommender Systems Under Recommendation Attacks[C]. Proceedings of The first International Symposium on Data, Privacy, and E-Commerce. (EI)

[24] Fuguo Zhang. Research on Bandwagon Attack against Trust-based Collaborative Filtering Recommender Systems[C]. Proceedings of The seventh Wuhan International Conference on E-Business.2008. (ISTP)

 

二、学术专著：

[1]张富国.基于信任的电子商务个性化推荐技术研究[M].经济科学出版社,2009.

[2]张富国.电子商务推荐系统中的推荐欺诈问题研究[M].中国财经经济出版社,2017.

 

三、主持与参与的部分科研项目

[1]国家自然科学基金项目. 多维评分系统中准则集优化对用户评论行为影响研究（No.72261015），2023年1月至今，主持

[2]国家自然科学基金项目. 基于用户偏好挖掘和兴趣漂移的多准则推荐系统研究（No. 71861013），2019年1月至今，主持

          [3]国家自然科学基金项目. 基于多元异构信息融合的个性化推荐系统研究（No. 71361012），2014.1~2017.12，主持

[4] 国家自然科学基金项目. 泛在环境下基于情境历史和兴趣社区的个性化信息推荐模型与实现(No. 71363022)，2014.1~2017.12，参与

[5] 江西省教育厅科技计划项目. 基于时间效应的多准则推荐系统研究（No. GJJ170319）, 2018.1~2019.12，主持

[6]江西省教育厅科技计划项目. 个性化推荐系统中的信息异构和融合研究（No. GJJ10696）, 2011.1~2012.12

[7]江西省教育厅科技计划项目. 基于隐式反馈的移动商务个性化推荐（No. GJJ09299）, 2009.1~2010.12

[8]国家自然科学基金项目. 基于融合的信息产业结构、组织与政府规制研究(No.70663002), 2008.1~2010.12

[9]江西省高等学校教学研究省级立项课题。为江西企业信息化培养复合型软件人才——《信息系统分析与设计》课程教学改革研究, 2007.10~2009.12

 

研究方向简介

个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐。高效的推荐系统可以挖掘用户潜在的消费倾向，决策的基础数据还可以是用户的社会网络关系、评论、标签等等信息，为众多的用户提供个性化服务。