王民

个人信息 

出生年月：1989-12 

学历：博士

职称：讲师，硕士生导师 

邮箱：minwang1989@126.com 

主授课程：线性代数，最优化理论与方法

研究方向：图像处理，计算机视觉，深度学习，数据整合

教育背景 

2012年9月-2018年6月    电子科技大学         硕博连读（数学） 

2015年3月-2017年3月    杜兰大学（美国）   访学（生物医学工程系）

2008年9月-2012年6月    电子科技大学         本科（信息与计算科学） 

主持科研项目 

1. 国家自然科学基金青年基金（62101220），2022-2024. 

2. 江西省教育厅科技项目（GJJ200544），2021-2022.

代表性工作 

[1] M. Wang, T.-Z. Huang, J. Fang, V.-D. Calhoun, Y.-P. Wang. Integration of imaging (epi) genomics data for the study of schizophrenia using group sparse joint nonnegative matrix factorization[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2020, 17(5):1671-1681. 

[2] M. Wang, T.-Z. Huang, J.-Y. Li, Y.-P. Wang. A patch-based tensor decomposition algorithm for M-FISH image classification[J]. Cytometry Part A, 2017, 91(6):622–632. 

[3] M. Wang, T.-Z. Huang, X.-L. Zhao, L.-J. Deng, G. Liu. A Unidirectional Total Variation and Second-Order Total Variation Model for Destriping of Remote Sensing Images[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2017, 2017,Article ID 4397189. 

[4] Y. Chen, T.-Z. Huang, L.-J. Deng, X.-L. Zhao, M. Wang. Group sparsity based regularization model for remote sensing image stripe noise removal[J]. Neurocomputing, 2017, 267:95–106. 

[5] M. Wang, T.-Z. Huang, V.-D. Calhoun, J. Fang, Y.-P. Wang. Integration of multiple genomic imaging data for the study of schizophrenia using joint nonnegative matrix factorization[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), New Orleans, USA, 2017, 1083–1087. 

[6] M. Wang, T.-Z. Huang, L.-J. Deng. A group sparse joint nonnegative matrix factorization model for multiple data integration[C]. International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP), Chengdu, China,2017, 20–23.