吴英培

吴英培，男，硕士生导师。2022年毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获工学博士学位。主要从事智慧医疗、中医文本数据分析、异质图网络分析、图表示学习、图神经网络等方向研究。 近年来在World Wide Web Journal、BIBM等国际期刊、会议上发表多篇论文。

本人每年招收医学文本分析、图数据挖掘、图神经网络、异质图表示学习等方向的研究生，欢迎内驱力强、数学外语基础好、有着较强探知欲的学生报考。联系方式：wuyingpei@jxufe.edu.cn, ypwu16@fudan.edu.cn。

部分科研论文：

1. Wu Y, Pei C, Ruan C, et al. Bayesian networks and chained classifiers based on SVM for traditional chinese medical prescription generation[J]. World Wide Web, 2022: 1-22.

2. Wu Y, Yin Z, Zhou K, et al. A hybrid-scales graph contrastive learning framework for discovering regularities in traditional Chinese medicine formula[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 1104-1111.

3. Yin Z, Wu Y, Zhang Y. HGCL: Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Traditional Chinese Medicine Prescription Generation[C]//Health Information Science: 11th International Conference, HIS 2022, Virtual Event, October 28–30, 2022, Proceedings. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 88-99.

4. Ying-pei W U, Ting-ting S H U. Research on information system integration in colleges based on SOA[J]. Procedia Engineering, 2011, 24: 345-349.

部分研究项目：

1. Privacy Preserving Data Sharing in Electronic Health Environment, ARC Linkage Project (LP150100673) ，已结题， 参与;
2. Increasing data quality with group associations in outsourcing environments, ARC Discovery Project (DP180103563) ，在研，参与;
3. 国家自然科学基金重点项目， 61332013, 面向老年人健康的非干预式感知与持续计算，已结题，参与；
4. 国家自然科学基金面上项目， 61672161，基于时间序列挖掘的阶段式异常预测研究，已结题，参与。