万齐智

   

个人简介：万齐智，男，工学博士，讲师，IEEE会员、中国计算机学会(CCF)会员、中国中文信息学会会员、中国中文信息学会青年工作委员会委员。2023年7月加入江西财经大学信息管理学院。研究方向包括：自然语言处理、信息抽取、文本数据挖掘、深度学习。担任《ACM Transactions on Information Systems》《Transactions on Big Data》《Data and Information Management》《Artificial Intelligence Review》《Neural Processing Letters》《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等期刊审稿专家，担任ACL、EMNLP、NACCL、KDD、SIGIR、ECAI和CIKM等会议的审稿人。有兴趣的同学可联系邮箱：wanqizhi1006@163.com

主持完成江西省教育厅科学技术项目1项，参与国家自然科学基金面上项目2项、江西省自然科学基金项目1项。近年来以第1作者身份撰写科研论文10余篇(全部投稿领域顶级的期刊或国际会议)，合作10余篇。在CCF推荐的国际A类期刊TOIS (每年面向全球录用约30篇高质量学术论文)，国际A类会议ACL、AAAI，B类会议COLING，国际B类期刊《Information Sciences》，国内T1类期刊《计算机学报》《软件学报》《自动化学报》，ACM Transactions期刊《ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing》上发表若干学术论文。其中，TOIS和ACL上发表的论文是江西省在该期刊和会议上刊登的首篇学术论文，实现了我省在这些高水平期刊和会议上论文为零的突破。研究成果已申请国家发明专利10余项，已授权8项。

最新消息：

[15] Guanghui Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Rong Hu, Xiping Liu, Changxuan Wan, Jiaming Liu. Document-Level Event Argument Extraction with Constrained Pooling and Relevance Evaluation. In Proceedings of the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 30 June - 5 July 2024 (CCF推荐国际C类会议)

[14] Zhao Tan, Xiping Liu, Qing Shu, Xi Li, Changxuan Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Guoqiong Liao. Enhancing Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models through Tailored Promptings. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), Torino, Italy, May 20-25, 2024 (CCF推荐国际B类会议)

        [13] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼. 面向研究问题的深度学习事件抽取综述. 自动化学报, 2024 (CCF推荐国内A类期刊)

主要论著：

[12] Qizhi, Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Hui Xiong, Dexi Liu, Xiping Liu, Rong Hu. Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(4): 1-27 (SCI二区, CCF推荐国际A类期刊)

[11] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Kun Lu, Chenliang Li, Xiping Liu, Dexi Liu. Dependency Structure-Enhanced Graph Attention Networks for Event Detection. In Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024, 19098-19106 (CCF推荐国际A类会议)

[10] Yitao Zhang, Changxuan Wan, Keli Xiao, Qizhi Wan, Dexi Liu, Xiping Liu. rHDP: An Aspect Sharing-Enhanced Hierarchical Topic Model for Multi-Domain Corpus. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, 42(3): 71: 1-30 (CCF推荐国际A类期刊)

[9] 万常选, 张奕韬, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼, 万齐智. 主题方面共享的领域主题层次模型. 软件学报, 2024, 35(4): 1-29 (CCF推荐国内T1类期刊)

[8] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Chenliang Li, Bolong Zheng, Xiping Liu, Rong Hu. Joint Document-Level Event Extraction via Token-Token Bidirectional Event Completed Graph. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2023, 10481-10492 (CCF推荐国际A类会议)

[7] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu. A Multi-Channel Hierarchical Graph Attention for Open Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 41(1): 1-27 (SCI，CCF推荐国际A类期刊)

[6] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu, Xiping Liu. CFERE: Multi-type Chinese financial event relation extraction. Information Sciences, 2023, 630: 119-134 (SCI，中科院一区，CCF推荐国际B类期刊)

[5] Zifang Liang, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Guoqiong Liao, Changxuan Wan. An Emotion Aware Dual-Context Model for Suicude Risk Assessment on Social Media. In Proceedings of the 11th Chinese National Conference on Social Media Processing (SMP), 2023: 48-62

[4] Jingan Liu, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Shumei Liao, Changxuan Wan. 基于负监督的自杀风险等级识别. 第十一届全国社会媒体处理大会(SMP)，2023

[3] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Qing Liu, Jiangling Deng, Wenkang Luo, Rong Hu. Construction of a Chinese Corpus for Multi-Type Economic Event Relation. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 2022, 21(6): 1-20 (SCI，CCF推荐国际C类期刊)

[2] 赵凤园, 刘德喜, 万齐智, 万常选, 刘喜平, 廖国琼. 基于知识迁移的情感-原因对抽取. 中国计算语言学大会(CCL), 2022: 497-509

[1] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取. 计算机学报, 2021, 44(3): 508-530 (CCF推荐国内T1类期刊)

科研项目：

[4] 基于金融时间序列数据的文本生成关键技术研究, 江西省自然科学基金, 面上项目, 2023, 参与

[3] 面向财经应用的事件及其主题抽取, 国家自然科学基金, 面上项目, 2022, 参与

[2] 面向财经应用的文本因果关系挖掘技术研究, 国家自然科学基金, 面上项目, 2019, 参与

[1] 从重大事件大数据中提取宏观经济景气指数, 江西省教育厅科学技术项目, 一般项目, 2018, 主持

授权专利

[7] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多焦点图神经网络的主题事件抽取方法, 2023

[6] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于双向事件完全图的文档级事件联合抽取方法及系统, 2023

[5] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉. 基于逐步集成多层注意力的事件表示学习方法及系统, 2023

[4] 万齐智，万常选，刘德喜，刘喜平，胡蓉. 基于依存关系结构增强的事件检测方法及系统, 2023

[3] 刘德喜, 张子靖, 刘嘉鸣, 万齐智, 邓辉. 文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质, 2023

[2] 刘德喜, 赵芸, 万常选, 刘喜平, 万齐智. 面向心理支持的两阶段检索式问答方法与系统, 2022

[1] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法和系统, 2022