报告主题: 基于社交网络的金融数据挖掘：文本挖掘与舆情分析应用

报告时间：2018年6月22日（周五） 8:30-10:30

报告地点：麦庐园荟庐楼H302

专家介绍：

肖可瓅（Xiao，Keli），美国纽约州立大学石溪分校商学院助理教授。2013年获得美国罗格斯大学商学院管理学博士。IEEE高级会员。主要研究包括商业分析、数据挖掘、移动推荐、经济泡沫分析等。发表SSCI、SCI、EI收录期刊及会议论文20余篇。其中包括数据挖掘领域顶级期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data（TKDD），房地产金融领域顶级期刊Real Estate Economics，数据挖掘顶级国际会议ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD）、IEEE International Conference on Data Mining（ICDM）等。担任国际知名期刊审稿人，如TKDE、TKDD、TMIS、DMKD等。常年担任数据挖掘领域国际一流会议程序委员会委员，如KDD、ICDM、SDM、CIKM等。2013年获罗格斯大学优秀教学奖。2015年受邀担任学术专著《地理信息系统百科》中“移动经济”章节编辑。

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