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北京大学黄铁军教授莅临我校学术交流

报告主题：类脑计算与仿视网膜超速全时芯片

报告专家：黄铁军 教授

报告时间：2018年10月20日（周六）9:00-10:30

报告地点：麦庐园荟庐楼H302

报告摘要：强人工智能也称通用人工智能（AGI），是指达到人类水平的（因而超越人类）、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。这种AI能否实现？如何实现？报告人认为一种可行的技术路线是：先放下“理解智能”的迷思，以神经科学为基础，构建神经形态计算系统，再通过训练涌现AGI。简言之，制造类脑机，训练出AGI。视觉感知是生物智能的重要组成部分，生物视觉信息处理机制优越，但受限于生理限制，视网膜发放神经脉冲的频率不可能超过一百赫兹。仿视网膜超速全时视觉芯片像生物视网膜一样采用神经脉冲表达视觉信息，脉冲发放频率“超速”人眼百倍，能够“看清”高速旋转叶片的文字。“全时”是指从芯片采集的神经脉冲序列中重构出任意时刻的画面，这是实现真正机器视觉的基础，有望重塑视觉信息处理体系，为无人驾驶、机器人、视频监控等领域带来重大变革。 

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