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人工智能系列讲座2

报告主题从视觉到遥感:基于深度注意力模型的相关探究及其应用

报告专家:王琦 教授万人计划青年拔尖

报告时间:2019127日  16:00-18:00

报告地点:江西财经大学信息管理学院H302

 

报告摘要

人类在感知复杂世界时,大脑可以有意识或者无意识地对有用信息进行筛选整合,从而及时做出反应。由于视觉系统传递的信息量十分庞大,远超大脑的处理能力,因此大脑演化出了一种高级的信息处理机制:注意力。注意力机制近年来被广泛应用于人工智能领域,有效提高了算法性能。本报告主要介绍计算机视觉和高光谱图像分析两个领域的相关工作,探究如何将注意力模型应用于解决实际问题。首先介绍基于空间序列注意力建模的交通标志检测识别算法,通过序列上下文建模,提高特征的可区分性,并通过注意力机制,提高算法应对噪声的鲁棒性;其次通过注意力机制,提出一种动态多尺度的卷积神经网络结构,针对不同性质的高光谱遥感图像数据,自适应调整深度网络结构,提高算法性能。

                                         

专家介绍: 

王琦西北工业大学人才特区教授,博导,入选中组部万人计划青年拔尖人才。曾于中国科学技术大学相继完成本、硕、博学业,并在中国科学院西安光学精密机械研究所从事博士后研究。主要研究方向为模式识别、计算机视觉,具体包括监控视频的分析理解(针对智能交通与辅助/无人驾驶),遥感图像解析。相关研究论文100余篇,均已发表在本领域内知名国际期刊、会议上,其中20篇论文入选ESI高被引论文/热点论文,并获IEEE/Springer国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、陕西省科学院科学技术一等奖等。此外,还担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: SystemsIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyIEEE Geoscience and Remote Sensing LettersRemote Sensing等多个国际期刊编委,主持/参与国家重点研发计划、国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、国家自然科学基金重大研究计划项目与重点项目、国家自然科学基金面上项目与青年项目等。

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