聂飞平教授介绍了传统基于KNN的构建图方法,针对其计算量大等问题提出了无参、快速的构建图算法;同时详细讲解了目标函数的提出与求解,从数学角度出发,将不同的优化问题归结为寻找可解的目标函数。随后聂飞平教授介绍了图的应用:谱聚类、无监督的大图嵌入、谱图哈希编码等。
王琦副教授以目前交通事故为背景出发,提出交通数据解析的重要性,引出基于视觉技术的智能交通,并通过目标检测、跟踪与识别这三个步骤,完整地介绍了相关技术。最后,通过对比传统方法与引入深度学习的方法,提出将深度学习与传统方法相结合的新思路。
在交流互动环节中,学院师生就研究中遇到的困惑与疑难问题与两位专家进行了深入的讨论和交流,专家们的耐心回答使师生们拓展了视野,进一步加深了对相关领域及其应用的认识。
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