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信息管理学院博士生万齐智在国际著名期刊发表论文

      近期,信息管理学院博士生万齐智以第一作者身份在数据挖掘领域国际权威期刊ACM Transactions on Information Systems (TOIS)发表论文“A Multi-Channel Hierarchical Graph Attention Network for Open Event Extraction”。该文是我省在该期刊发表的首篇论文,是我校在数据挖掘领域取得的又一重大进展。
      TOIS是数据挖掘领域最具影响力的国际期刊之一,被中国计算机学会推荐为数据库、数据挖掘和内容检索领域的国际A类期刊(最高等级期刊),也被清华大学等著名高校认定为A类国际学术期刊。该期刊由美国计算机学会(ACM)出版,一年发行4期,平均每年刊登40篇左右的优秀学术论文。
      论文针对开放事件抽取问题,基于句法依存树构建了蕴含丰富语义及结构信息的双向依存关系图,并改进原始图注意力模型,提出了一种多通道的层次图注意力网络。该方法不仅能够抽取开放事件,打破受限于需要指定事件类型的局限,解决了许多应用场景中无法事先获知事件类型的问题,还为理解文档和语句主干语义提供一个可行的方法,可帮助用户快速了解文档表达的内容。

      【个人简介】
      万齐智,2020级博士生,导师为万常选教授,主要研究方向包括信息抽取、文本数据挖掘、自然语言处理、人工智能等。就读博士期间,以第一作者在ACM Transactions on Information Systems(TOIS)、计算机学报、Information Sciences、ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing(TALLIP)等国内外权威期刊发表论文4篇,投稿在审论文7篇;申请发明专利5项,已授权2项。

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